中公教育科技实践再创新

提供超过百个品类的综合就业培训服务、在全国超千个直营网点经营、深度覆盖300多个地级市……以国内数亿知识型人群为服务对象的中公教育，近年来不断拓展业务版图，将数字人、大模型等新技术引入教学产品的同时，还瞄准产业变化和需求，培养“双碳”等新产业人才。目前，中公教育已在产教融合、乡村振兴人才培训、人力资源服务等领域均有涉足。同时，中公教育还在2023年成立人工智能与教育研究院，发布基于AI技术的首款人工智能课程“AI数智系统班”，虚拟数字讲师“小鹿”也公开亮相，并入选信通院《2023大模型落地应用案例集》。随着技术的向深和业务的拓宽，中公教育正通过科技赋能和技术创新，加快对职教人才的培养。

数字人落地教育应用

作为一家公共就业与再就业服务提供商，中公教育专注于为大学生、大学毕业生及各类职业专才等知识型就业人群提供个性化和专业化的就业培训服务。目前，其主营业务横跨公共服务岗位招录考试培训、学历提升培训、职业资格和职业能力培训等三大板块。

在传统业务之外，中公教育还发力职业教育产教融合等新业务，研发应用人工智能等数字技术，扩展业务边界。

2023年9月，中公教育发布基于AI技术的首款人工智能课程“AI数智系统班”，虚拟数字讲师“小鹿”也首次公开亮相。据悉，这是中公教育成立人工智能与教育研究院后，依托多年知识内容沉淀和长期的研发投入，以及大模型、数字人等底层技术加持，推出的首款AI产品。

具体来看，“AI数智系统班”由虚拟数字讲师“小鹿”全程授课，同时为学员提供全天候的教学答疑和互动支持。在谈及虚拟数字讲师“小鹿”如何实现教学时，中公教育表示，公司团队通过AI技术，分析了优秀师资的教学过程，针对性训练虚拟数字人模拟他们的教学方法和风格，并通过数字化方式还原真实的教学场景，使得虚拟数字人能为学员提供高质量的学习课程。

在教学过程中，虚拟数字讲师“小鹿”还能依托专业的内容知识库，分析学员的学习数据，实现与学员的教学互动，为他们提供实时的反馈和建议，帮助他们更好地理解和掌握知识，提升学习效率。据悉，中公网校的虚拟数字讲师案例已入选信通院《2023大模型落地应用案例集》。

在中公教育相关负责人梁蕾看来，借助数字人形式，能够将优质的教育资源进行高效复制，同时推动教育整体资源的公平化。“有了这样的技术手段，相当于偏远地区的学生，也能享受到一些比较好的研发成果。不管是覆盖范围，还是教学质量和效率，都能在AI技术加持下有很大的提升。

据介绍，为更好推动AI与教育的融合。2023年，中公教育成立了自己的人工智能与教育研究院，推动AI以及数字人技术更好地在教育领域落地。“尤其是在就业培训服务方向的应用，通过将新技术引入内容运营及教学，以此提升教学效率。”

从中公教育最新的技术实践来看，今年一季度，继2023年推出虚拟数字讲师后，中公教育还将其垂类大模型应用在中公教育App上试运行。据悉，试运行的大模型应用可为学员提供考情政策、备考规划及职位推荐等服务，并致力于为学员提供个性化服务，提高公司的运营效率。目前该项目进展顺利。

职教培养拥抱产业变化

值得一提的是，中公教育在培养职业人才的过程中，还不断拓宽职业人才培养的边界。一方面，中公教育立足发展新产业的时代使命，着眼低碳领域发力职业教育，推出双碳人才“硬核”培养班；另一方面，中公教育则乘职业教育发展东风，深化产教研融合实践，与小米集团共建专业，打造人才定制培养新模式。

今年3月，在2024能源环境服务产业年度峰会上，EESIA与中公教育联合主办了“绿色低碳人才发展分论坛”。会上，中公教育携手EESIA签订双碳人才培养战略合作，推出“建筑节能减碳技术管培生”培养班。

据梁蕾介绍，“建筑节能减碳技术管培生”的培养对象是应届毕业生，计划首期将开设50人的班次，培养方向包含管理类、运维类、技术类和销售类等，将为学生提供职场软技能、专业硬技能及实操能力等三大模块课程。

从具体的培训安排来看，该培养班的培训时长为“1+6”个月。其中，前1个月为通用理论知识培训阶段，后6个月则是“硬核”培养阶段，采用师徒制轮岗培养方式，以企业实际工作场景及用人需求为主，提供安全生产、行业知识、专业技术、运营管理等多维度的专业实操课程。授课地点将不局限于课堂，也会在企业以及重点大型能源站项目现场开展。

瞄准“双碳”领域推出培训班，是中公教育对当前产业结构升级作出的具体分析。从市场需求来看，各行各业对“双碳”人才的需求正在迅速扩大。脉脉2023人才报告数据显示，2022年，企业招聘总职位量同比减少了21.67%，但碳中和行业职位量增长了296.9%，新能源汽车职位量增长.9%。

不仅从新产业角度为职业教育“拓品类”，近年来，中公教育还不断探索产教研融合的新模式。今年4月，小米集团与中公教育共同举办的首期人才定制培养班结营仪式正式落幕，学员们在获得结业证书的同时，也收获了小米集团生态企业的工作岗位。

据了解，首期定向就业班创新采取了“培训+就业”的模式，专注于AIoT领域的技术培训。课程内容涵盖了物联网基础知识、小米AIoT生态系统与智能设备基础、质量保证体系、智能设备调试以及智能家居设计等多个方面。通过完善、精准的课程培训，就业班成员在经过1个月的“理论+实战”课程后，均成功通过了小米AIoT职业能力认证。

AI新技术赋能课程创新

行业环境不断变化，培训机构如何为学员找到职业最优解？对此，中公教育不断调整教学策略，加快教学研发，确保学员能够学到最贴合市场需求的知识和技能。举例来看，从2022年起，中公教育就开始规划建设物联网、AI等相关课程，通过成立优就业课研团队，与行业技术专家紧密合作，共同探讨技术的核心要点，确保课程内容的前沿性和实用性。

同时，人工智能等新技术在课程上的应用也日益向深。梁蕾表示，通过AI等技术的引入，能够为学员提供更个性化的培训以及更精准的评估。“通过AI技术，老师能够查看学生在线上平台的学习习惯和学习记录以及相关测评结果，从而出具相对全面且针对学生个人综合素质的报告。以此为学生针对性推荐课程，为其提供个人职业发展的就业资源、学习资源，帮助他们在当前竞争压力较大的就业环境中，更高效找到适合自己的成长和发展路径。”

以职业教育为人才培养主阵地的中公教育，将AI等新技术引入教学也能对场景教学进行更新。区别于传统的理论学习，职业教育板块在学习中，会有更多职业方面的操作技能。“AI技术在职教板块的投入能产生更多模拟实践，并对场景教学进行更新。”

除了技术的创新，中公教育在教学实践中还十分关注学员需求。今年1月，中公教育旗下子品牌“中公优职”顺应趋势和学员诉求，推出了夜校课堂，上线了一系列重实践的职业能力提升线下课，这也是中公优职首次从线上教学转到线下教学。

截至目前，中公教育“夜校课堂”产品不断迭代升级，已推出职场写作、实用外语、音乐素养、健康管理、美妆造型、舞蹈、游泳、非遗手作、书法、绘画等29门课程，相比今年初的12门精选课程种类又有所增加。从地区来看，课程线下班已覆盖了朝阳、海淀、昌平、东城、西城、大兴、石景山等多个北京城区。

随着稳就业相关政策的持续显效，就业服务市场的需求与潜力将在2024年进一步释放。对此，中公教育将在不断巩固人才招录培训业务板块的基础上，在产教融合、人力资源、乡村振兴、政企培训等就业与再就业服务培训领域持续投入布局，创新布局新业务。

同时，中公教育也将继续探索AI在就业服务领域的技术应用与创新探索，依托AI智能技术提升教学效率和学习工具智能化。